Antwortet auf Lektions-Fragen im Pro-Modus. 80 Fragen pro Tag pro User. Kontext-Window 1M.
Unser AI-Stack.
Kein Black-Box-Kurs. Jede Komponente die wir Dich lehren, setzen wir selbst ein. Wenn Du in Level 4 bis 6 wirst was wir in Level 4 bis 6 sind, laeuft der gleiche Code wie auf dieser Seite. Tool-agnostisch, Memory-First, ohne proprietaeren Lock-in.
Welche AI wir wann einsetzen.
Verschiedene Aufgaben brauchen verschiedene Modelle. Der Tutor braucht Tiefe. Der Support-Chatbot braucht Geschwindigkeit. Reviews brauchen beides plus Kontext-Window.
Antwortet auf Academy-Fragen rechts unten. Schneller, guenstiger, reicht fuer Orientierungsfragen.
Content-Reviews, Security-Audits, Architektur-Analysen. Orchestriert ueber das nex-hq Agent-Framework.
Der Entwicklungs-Workflow hinter der Academy selbst. Wird in Level 5 und 6 als echtes Tooling vermittelt.
Warum kein System bei Null anfaengt.
Der Unterschied zwischen AI benutzen und mit AI arbeiten: persistenter Kontext. Jede Session soll auf der letzten aufbauen, jeder Fehler soll einmal passieren und dann im System stehen. Das ist der Kern von Level 4.
53 Tools fuer Sessions, Learnings, Decisions, Entity-Graph. Speichert was wir machen damit keine Session bei Null beginnt.
Indexiert den Academy-Code als Graph. 14 Tools. 740 Nodes, 912 Edges. Erlaubt gezielte Impact-Analyse vor Aenderungen.
Der Review-Deck in der Academy nutzt den bewaehrten SuperMemo-2 Algorithmus. Keine KI, nur Mathematik.
Was Academy am Laufen haelt.
Boring-Technology-Philosophy. Bewaehrte Open-Source-Komponenten, klare Trennung von Concerns, idempotente Migrations, und Docker fuer alles. Kein SaaS-Abhaengigkeit ausser Stripe und Email.
App Router, Standalone Output. React 19.2 als Engine. Server-Components fuer Performance.
16 Tabellen: Users, Enrollments, Progress, Achievements, Quizzes, ReviewItems, Certificates. Source-of-Truth: init.sql idempotent.
Passwortlos. 15-Min Token, Race-Condition-geschuetzt, HMAC-Session-Cookie. Kein OAuth, keine Passwoerter.
Subscriptions und Einmalzahlung. Webhook-Idempotency. Kreditkarten-Daten sehen wir nie.
Docker-Compose auf Prod-Server 46.225.14.141. Nginx-Reverse-Proxy, Let's-Encrypt Auto-SSL, Cloudflare davor.
13 Tools als stdio-MCP fuer Claude Code / Cursor / Claude Desktop. Bearer-Token-Auth. Public auf GitHub.
Wie wir die Plattform selbst reviewen.
Drei spezialisierte Agents, parallel, mit eigenem Tool-Kit. Der gleiche Pattern den Du in Level 5 lernst — Matthias setzt sie auf den Academy-Code selbst ein bevor neue Features live gehen.
Startet 3 parallele Spezialisten-Agents fuer Code-Review, Content-Review und Research-Synthese.
Kombiniert SearXNG + Brave + Anthropic-Search + optional Tavily. Kein Single-Source-Bias.
Sucht Fehler, Halluzinationen und Widersprueche. Wurde fuer 7 Security-Fixes in Session 855 gebaut.
Kontextualisiert Befunde gegen bestehende Doku und Entscheidungs-Historie. Verhindert das Neuerfinden alter Antworten.
Das ist ein Stack, nicht das Rezept.
Diese Komponenten loesen keine Geschaeftsprobleme von allein. Sie geben Dir die Bausteine, damit Du eigene Loesungen bauen kannst. Was wir in Level 4 bis 6 lehren, ist nicht welche Knoepfe gedrueckt werden — sondern warum, in welcher Reihenfolge und was Du tust wenn ein Modell halluziniert, der Context-Window voll laeuft oder die Memory-Schicht widersprueche enthaelt.
Die Komponenten sind austauschbar. Claude kann morgen durch GPT oder Gemini ersetzt werden. Stripe kann durch Paddle ersetzt werden. Der Memory-Layer kann Mem0 oder Zep sein. Was bleibt: die Disziplin, zu wissen warum welche Komponente wofuer da ist.
Wenn Dich das interessiert, faengst Du am besten bei Level 1 an.
Willst Du damit arbeiten?
Level 4 ist der erste Schritt rein. Eine Lektion, zwanzig Minuten.